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沈抖:技術(shù)變革下的算力 模型與應(yīng)用策略分享
網(wǎng)經(jīng)社發(fā)布時間:2024年09月26日 10:28:53

(網(wǎng)經(jīng)社訊)9月25日,2024百度云智大會北京中關(guān)村國際創(chuàng)新中心舉行。會上,百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖圍繞算力、模型、應(yīng)用三個話題,與行業(yè)專家、企業(yè)領(lǐng)袖和技術(shù)極客,共同探討如何在新一輪技術(shù)變革中更好搶抓機遇、實現(xiàn)智能躍升。

沈抖表示,過去一年是大模型從技術(shù)變革走向產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵一年,而大模型和云計算緊密結(jié)合,正在成為新型的基礎(chǔ)設(shè)施。我們知道,在歷史上這樣大范圍的基礎(chǔ)設(shè)施升級并不多,但每次升級都能帶來生產(chǎn)力的巨大躍遷,而且一次比一次速度更快、影響更大。

圍繞大模型算力方面,沈抖表示,提到算力,不少人都聽說過“萬卡集群”,簡單來說,GPU集群有三個特征:極致規(guī)模、極致高密和極致互聯(lián)。

而這些“極致”帶來了幾個嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。沈抖介紹,首先是巨額的建設(shè)、運營成本,建一個萬卡集群,單是GPU的采購成本就高達幾十億元。其次,在這么大規(guī)模的集群上,運維的復(fù)雜性急劇增加。他談到,硬件不可避免地會出故障,而規(guī)模越大,出故障的概率就越高。“Meta訓(xùn)練Llama3的時候,用了1.6萬張GPU卡的集群,平均每3小時就會出一次故障?!?/p>

據(jù)網(wǎng)經(jīng)社云計算(CC.100EC.CN)獲悉,百度智能云同時公布了千帆大模型平臺的最新“成績單”,在千帆大模型平臺上,文心大模型日均調(diào)用量超過7億次,累計幫助用戶精調(diào)了3萬個大模型,開發(fā)出70多萬個企業(yè)級應(yīng)用。過去一年,文心旗艦大模型降價幅度超過90%。

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